奇点云，要做客户的数据云

Singularity Cloud，客户数据云。“在2022年5月20日StartDT Day的发布会上，奇点云公开了新的品牌提案。Singularity Cloud是一家独立的第三方数据中间服务提供商，在收入、估值、产品和客户回报率方面被誉为行业内的大公司。现在，它更喜欢被称为数据云技术服务提供商。从数据中间平台到数据云，从“技术就是业务理念”到“数据技术的巅峰”，当奇点云迎来六年的首次品牌升级，“新”在哪里？谁是变革的驱动力？“从技术到商业”创始人的DNA决定了企业应该做什么。回顾创始人的经历，在创立Singularity Cloud之前，他创造了原来的阿里云“数字+”（现为阿里数据数据工作），并获得了身份映射、数据交换等20多项大数据专利。他创建了阿里巴巴的第一个数据仓库，并领导了阿里巴巴的第一个数据安全团队。在2004年加入阿里巴巴之前，他是中国第一代DBA，从一个大型集团计算机部门的ERP编程新手成长为数据仓库构建和管理的领导者。“大数据”，或者更具体地说，“数据技术”，是几十年来的兴趣和专业知识，已经铭刻在团队的DNA中。当他在2016年开始创业时，这位经验丰富的技术专家决定更进一步。这意味着进入行业，更接近企业。很大程度上来自阿里在“数加”时代的亲身经历。他经常举“鸡鸭”、“大炮蚊子”等例子，前者是跟客户谈技术，客户谈业务。后者是平台大而全面，客户想要解决的问题是非常具体和详细的。最本质的是，阿里巴巴内部的数据能力和对数据的理解和需求，无法代表商界数千家企业。从客户的角度来看，从2017年到2019年，除了互联网厂商之外，中台的成功案例并不多。“为什么我的数据在中心？”“IT需要时间，需要自己提高效率，这与业务有什么关系？”为什么它值数百万美元？“当企业权衡数据中心巨头的优势和劣势时，等待是合理的选择。回到商业价值。“这符合经济学的法则，即'需求先有，然后有供给”和'供给创造新的需求“。Singularity Cloud首席战略官、阿里第一大数据业务架构师表示：“企业需要知道业务可以数字化，需要知道业务改进的瓶颈，感受痛苦，知道需要什么数据来解决问题，数据开始对他有价值。因此，Singularity Cloud的使命是拉近客户与数据价值之间的距离，不仅要存储和清理数据，还要利用数据来创造商业价值。业务问题背后有数据问题，有“痛”。“非技术性，敬畏行业，创造价值”已经成为奇点云每位员工的要求。此外，Singularity Cloud还接待了来自各个领域的行业专家，其关键KPI就是深入行业，聚焦行业场景和业务需求，用团队沉淀行业模式，实践出符合客户需求的产品。在与Singularity Cloud合作两年后，一位国内鞋服企业CIO评价道：“Singularity Cloud喜欢行业知识的老专家，可以和我们交谈，抓住重点，同时可以满足业务线和技术线的需求。Singularity Cloud合作伙伴表示，“鞋类服装时尚、购物、商业地产、数字政府--这条发展路线可以在每个行业收获大量客户。事实上，数据产品正在增长。2020年，除了DataSimba产品，具有行业特色的产品，如面向消费者的操作平台DataNuza，也将逐步得到客户的认可。到2020年冬季，这家独立的第三方数据中心服务提供商在疫情期间经历了“绝地求生”，反之亦然，取得了可喜的成果。连续三个季度盈利，数据中心台湾项目100%成功，2019年首年客户留存额接近200%，为近50%的泛零售业客户提供数字化转型服务，在制造业、运营商、金融等行业取得突破。这也证明了这项技术的老手“行业探索”是正确的选择。据介绍，国内一家女鞋龙头企业依托Singularity Cloud数据中心和消费者运营平台，构建全球会员标签体系，实现会员数字化和精准运营的闭环，短短两个月时间，票务营销的触摸转化率从1%提高到6%-8%。国际知名羽绒服企业基于库存整合，Singularity Cloud打造商业渠道匹配、销售预测、库存整合、产销协同等商业模式，开启商品智能化管理全环节，实现100%自动化，提升效率提升60%。库存销售率提高了10%，第一家商店的准确性提高了79%。当我们谈论这些数字时，而不是解释Singularity Cloud的年终报告卡时，我们更有成就感。“技术只有通过使业务成为可能，才能实现价值。数据中间台本身不仅仅是一种技术工具，更是一种为客户创造商业价值的业务概念。“从云到云”、“大数据重塑业务”的说法早在2012年就被阿里巴巴的实践证实了。对于更广泛的商业社区和大多数商业实体来说，数据的含义将不会成为2020年及以后反复讨论的主题。特别是从2020年下半年开始，“数据中间台能提供多少GMV”的问题越来越少，而转向技术性更低层次的讨论，比如“如何减少数据开发中的重复”、“如何提高实时数据性能”、“如何建立数据团队”等。“这就像你不仅挖了一个水库，建造了一个小型化工厂，还发现了地下有一个巨大的油田。“在一家传统服装公司的数据中台项目第二期启动会上，客户信息总监说。企业的数据价值判断可以从单一的业务价值维度到技术价值，甚至是组织价值。在这一背景下，数据作为生产的关键要素之一，开始渗透到一些企业中，影响着商业模式。大型油田的开发和原油加工并非易事。“使用数据作为生产要素是昂贵的，在某种程度上也是昂贵的。这与我们之前所知的“数据的几乎零成本复制”完全不同。企业数据量的指数增长必然伴随着存储成本的上升，同时存储计算框架也越来越复杂，异构数据运营成本也越来越高。存在还是不存在？保存到什么程度？未来的数据有用，目前的存储成本能降低吗？我们需要多少工程师？在数据客户需求的另一端，2020年数据基础设施发展将迎来“云原生登陆”的新阶段。根据Gartner的说法，云数据仓库充分利用了云计算的特点，使企业不仅可以消除昂贵的基础设施的购买和维护，还可以具备“按需购买”、“支持数据共享的安全功能”、“即服务即服务”等特点。与迁移到云相比，具有云原生功能的云数据仓库可以实现几乎无限的可扩展性和升级空间，但同时也降低了存储成本和运营成本，降低了数据管理和数据使用的难度。云数据仓库诞生于2010年左右，经过持续的技术发展，到2020年开始广泛使用，Snowflake在当年完成了有史以来规模最大的软件IPO。“多云”也成为了一种趋势。IDG的2020年云计算调查发现，当组织使用多个公共云时，49%的受访者将“利用最佳平台和服务选项”列为主要目标，41%的受访者将“降低/优化成本”列为主要目标。如果只扩大公司目标，“避免供应商锁定”是第二个目标，占40%。

随着2021年5月StartDT Day现场“走云”战略，Singularity Cloud自然而然地加入了“云数仓”之战，开始接受资本市场“中国版雪花”的审视，同时赢得了更多客户的青睐。根据Singularity Cloud的数据，自2021年5月推出以来，DataSimba的工作空间数量在一年内增长了33倍。全球产品下载量超过10亿，占据了绝大多数海外业务的互联网企业，奇点云的“跨云多域”功能解决了8年的难题，使用统一的权限和账户系统，可以管理全球多个云平台的数据。云原生功能可以帮助您将存储成本降低到原来的三分之一以下。这就决定了一件事：数据技术。对于客户来说，数据正在从“价值感知”转向“个人体验”，而Singularity Cloud可以继续咀嚼更多数据技术的骨头，帮助客户真正“掌握数据能力”，构建自己的数据生产力。“从数据中间平台到数据云”2021年11月，在秋季发布会前夕，该行反复考察了奇点云的数据产品矩阵。核心平台层（DataSimba）下，以“CDH替代”为目标，作为信创体系的数据引擎DataKun;在平台层之上，有消费者运营平台DataNuza、数据可视化开发平台DataMaleon、企业数据门户DataHubble、数据智能产品套件等。得益于广泛的客户实践和“经验丰富的专家”的领导，我们有孵化的行业应用和工具产品。其中，许多国内知名泛零售企业都选择了Singularity Cloud，因为DataNuza在行业CDP中具有罕见的数据驱动功能。Singularity Cloud C1轮领投投资人泰康资产股份投资委员会表示：“在目前独立第三方数据智能制造商中，这个由‘平台+应用’组成的矩阵，被认为是行业中最完整、最具实用性的。“泰康投资人代表表示，”我同意你的行业深度，理解你的'端到端“，但你需要回答我。也许创始人的基因决定了公司的价值。这条线显示了奇点云或数据云的边界。在国际上，随着公有云日益占据市场主导地位，国外各大厂商纷纷推出云数据仓库、云数据平台等产品，统称为“数据云”。到2021年，数据云将成为国外数据社区的热门概念。Snowflake认为，数据云消除了数据孤岛，使企业能够无缝地整合、分析、共享数据，甚至货币化数据。此外，数据云最终是一个由数千家企业和组织组成的生态系统，企业不仅连接自己的数据，还通过共享和消费来连接数据和数据服务。使用Google Cloud构建数据云是一种统一的、开放的、数据驱动的转型方法，它融合了人工智能功能，在速度、规模和安全性方面具有无与伦比的优势。此外，谷歌还为各种规模的企业提供数据和软件，希望构建数据云。根据Cloudera的说法，企业数据云提供企业级安全和治理、多功能数据分析和弹性云计算体验，以确保没有孤岛或锁定。混合数据云专注于为混合和多云环境中的企业提供服务。根据数据云趋势报告（2022），虽然供应商有自己的产品描述，但统一性、开放性、中立性和安全性是数据云的“几乎相同”定义。数据云并不是新一轮的流行语，它与上一代大数据平台有很大的不同，其背后是深度的数据技术和架构升级。在2021年秋季的一次会议上，Yuku首次公开表达了他对数据云的理解。“不断降低客户使用数据的障碍，就像使用云资源一样简单方便。我们对复杂的数据技术进行打包，使客户能够轻松地使用数据。“十年前，你必须使用专业的视频编辑软件，而现在，任何人都可以使用手机上的应用程序快速编辑Vlog。数据收集也是如此。”

在2021年11月 StartDT Day现场，除了封装和简化复杂技术外，我们还做了一个简单的比喻来描述“云”的位置。客户数据在数据云中自由流动，实现了“业务数据”的循环驱动，就像自然水循环一样。今年，Singularity Cloud的“数据云”布局在产品层面更加清晰。在5月20日的StartDT日，Singularity Cloud发布了其数据云产品矩阵StartDT Data Cloud。支持资源层、独立第三方定位、客户对基础资源的选择。在基础层，数据存储引擎DataKun帮助客户实现自主、可控、技术上不被锁定。数据安全引擎DataBlack实现了全链路智能安全，这是数据元素价值的根本保障。平台层，即DataSimba，封装了复杂的技术，消除了多云多引擎带来的复杂管理、高运营成本、低资源效率等问题，降低了客户使用数据的门槛，实现统1.简单、易用的体验。

根据StartDT产品矩阵“数据云+分析云”，跨平台、云原生、自主控制、数据安全构成了Singularity Cloud数据云的技术核心。从建设目标来看，Singularity Cloud的数据云旨在成为企业数据元素的价值引擎，构建企业内部的数据生态，使客户数据元素的生产和流动更加简单高效。同样，即使是我提出的“数据云”，在奇点云会议之前，也必须满足“真实需求和客户认可”的严格条件。今年4月，数据云背后的数据安全引擎帮助汽车公司的客户阻止了违规行为。虽然员工有权限，但他们在凌晨试图下载大量订单数据，从而触发了智能警报。一家历史悠久的大型快速消费品企业，依靠数据云完成了集团统一数据资产的建设，将数据的所有权和使用权分离，从而避免了子公司数据资产的所有权和对正常业务发展的影响，并通过与奇点云共同创造，开始构建集团首个数据共享机制。当然，性能问题，例如通过开源组件构建的多筒仓的低耐久性也将发生变化，升级为按需实时秒级计算，提高数据生产处理的效率。之前，我们经常被客户问到“为什么叫奇点云”、“你卖云资源”、“云”有什么意义”，但随着这次发布，我们终于可以公开答案了。

数据作为一种生产要素，最后就是进入市场，通过数据交换和交易来刺激价值，找到增长的新奇之处。2020年，中共中央、国务院《关于构建更完善要素市场配置制度和机制的意见》首次提到数据生产要素高度，提出“加快培育数据要素市场”，进一步明确加强数据资源整合和安全保护。同年5月，国务院在《政府工作报告》中提出“培育技术和数据市场，激活各种要素潜力”。在数据因素市场真正增长之前，可能还需要几年的时间。在此之前，企业需要测试内部数据交换。为了应对“终局”的到来，Singularity Cloud的数据云也在准备之中。