有米云CTO分享DaaS在数智化时代对企业经营决策的价值

在当今DT时代，MarTech的作用越来越突出，得益于技术，品牌所有者可以更方便地了解消费者，实现与消费者的更好联系，从而实现降低成本和提高效率的目标。数字营销行业媒体Fmarketing将邀请100位MarTech行业企业高管发起“MarTech100”对话系列，传达MarTech行业的力量。

魏云首席技术官蔡如涛-数据驱动决策，帮助企业实现可持续增长-“在数字化时代，企业需要利用数据分析其现实和竞争对手的情况，以做出正确的管理决策。这就是DaaS的价值所在。“未来每家企业都将广泛采用数据驱动（企业），全方位数字化将成为各行各业的共识。阿里巴巴集团董事会主席张勇曾表示。随着DT时代的到来，数据的重要性越来越大。同时，作为新技术应用的位置之一，数字产业也不断有新概念、新业态、新模式。随着阿里“Ship DaaS”的推出，DaaS已经成为一个非常流行的词。近日，Fmarketing与DaaS厂商Yi云CTO蔡瑞涛进行了深入对话，深入探讨了为何Yi Technology要改变DaaS，DaaS与SaaS的区别，以及DaaS如何帮助企业实现数字化增长。数据驱动的决策“当时，我们意识到留给代理人的机会会更少。蔡瑞涛表示，从2016年开始，游戏行业开始倡导“生产研发一体化”，这种需求也将逐步扩展到其他行业。在2017年和2018年，这一趋势变得更加明显。同时，流量越来越集中在字节跳动、腾讯广告等头媒体平台上，第三方广告平台的市场份额也在不断被压缩，同时，广告代理商的毛利润很低，需要节约资金，从长远来看，这个业务对公司并不友好。“我们需要尽快完成过渡。“未来，数据的重要性将变得越来越突出，并将成为广告交付和运营的重要驱动力。他指出，各媒体平台在技术上不断加大力度，广告中的程序性问题将通过媒体平台得到有效解决。创意可能是未来广告商的一大痛点。“对我们来说，我们需要回归创造力，并通过数据分析帮助品牌所有者解决创造力问题。”与此同时，有米云也有这样的说法：“授人以鱼不亚于授人以捕鱼”。原来的广告服务就像是直接向企业出售“鱼”，向企业提供数据的工具就是“给人鱼”，给他们一条鱼的方式，帮助他们更好地做营销策略，促进业务的增长。因此，我们进一步优化和升级了用于移动广告优化智能分析的内部数据产品AppGrowing，并将多年积累的营销方法推向市场。经过市场快速验证，公司先后推出面向海外客户的AppGrowing国际版、全新电子商务营销大数据分析平台Wei数、全球电子商务广告数据及选择工具GoodSpy，发展成为Wei云业务。“虽然这些产品背后的产品逻辑是一样的，但它们推出了更有针对性的产品，以满足不同行业和地区客户的具体需求，帮助不同类型的广告商、广告优化器、MCN/人才等提高营销效果。“蔡先生解释说。后来，事实证明，美国的判断也是非常积极的。行业内许多一直坚持广告代理业务的企业，业绩明显下滑，陷入了诸多问题。与此形成鲜明对比的是，云正在快速发展。财务数据显示，2022年上半年销售额同比增长50%以上，成为推动云米技术快速发展的第二条增长曲线。数字时代，DaaS是企业决策的关键今年6月，米云升级为“全球数字营销DaaS平台”。说到DaaS，你就无法摆脱SaaS，这是近年来特别热门的另一个概念。那么，两者之间有什么区别呢？对此，蔡先生表示，SaaS（软件即服务）意味着通过网络提供软件服务，是企业内部工作流程在线转型的背后。例如，员工需要休假，以前需要提交文件，让老板批准，现在这个过程已经上线，可以通过软件实现，大大提高了内部运营的效率。DaaS（Data-as-a-Service）是指提供大数据服务，通过数据有效地提高企业各个方面的决策效率。DaaS强调，大数据已成为企业决策过程的重要基础。SaaS解决了生产力和协作效率问题，而DaaS解决了决策效率问题。他指出，整个行业，特别是电子商务客户对创意生产的要求越来越高，需求也越来越大。例如，品牌和商家需要依靠广告来获得平台流量，这意味着他们每天需要制作100个短视频。这对他们来说是非常困难和生产力。你的竞争对手在广告过程中是如何运作的？你有哪些频道？每个广告的大小是多少？这一系列问题，可以通过米云旗下全新电商营销大数据分析平台找到答案。这些数据将有助于商家了解市场的流行趋势，为商家提供创意材料的参考，从而获得更准确的流量，从而增加销售额。“在数字化时代，企业需要利用数据来分析自己的现实和竞争对手的情况，并做出正确的商业决策。这就是DaaS的价值所在。“他指出。今年6月，阿里巴巴培育多年的DaaS服务提供商“Hills羊”正式上线，提出了“DaaS，而不是SaaS”的概念，在业内引发了广泛讨论。这使得DaaS开始像其他流行的概念一样崛起，越来越多的参与者试图加入DaaS的战场。DaaS的门槛是什么？在蔡瑞涛看来，DaaS的门槛并不一样，主要决定了我们看到的是什么，数据源是什么，技术难度的高低。“我们主要做广告监控，广告监控本身相对困难。他指出，数据产品主要有三个主要环节的技术门槛。数据来自何处，不同数据本身的收集和监测难度也各不相同。例如在程序化投放中，基于数千张人脸算法，不同性别、年龄、不同偏好、不同城市等标签的用户看到的广告内容，对于很多企业来说，要有效地收集这些零散的个性化广告数据是一个巨大的挑战。第二，数据需要积累和积累，输入越快越强是一个很大的特点。他指出，广告数据具有一定的特点。广告无法追溯到历史，今天也无法回顾过去一年在微信或TikTok上做广告的广告主。经过12年的广告技术沉淀，云已经形成了“广告标志”数据监控的技术能力，这也是其优势所在。以米云数为例，累计新增供电流超过1.8亿条，现场排水广告材料，企业可以根据成功的经验进行改造。第三，数据收集只是第一步，更重要的是，将数据整合到业务场景中。“如果没有广告服务的深厚背景，服务提供商很难分解数据。MiiCloud的优势在于，其背后的公司对MiTech有12年的广告营销经验，并且对如何做好广告有着非常深刻的理解。因为我们知道如何使用数据，如何将数据与广告营销相结合，在哪些链接中需要使用哪些数据，如何评估数据应用的最终效果等等，所以MiiCloud可以有效地释放数据的价值。蔡瑞涛指出，在数字化浪潮下，许多大企业已经开始数字化转型步伐，借助大数据软件服务商的力量，通过私有部署实现数据分析、处理、存储等。然而，大多数企业，特别是中小型企业，并不具备构建大规模数据软件和数据源系统的能力，需要数据服务提供商提供从数据收集到数据处理再到数据应用的综合解决方案。这也说明了未来会有机会。“只要是技术提供的服务，我认为未来会越来越私有化，使用门槛也会越来越低，服务才能充分覆盖客户。对于DaaS未来的发展趋势，蔡瑞涛说：